ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਪ੍ਰੰਪਟ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਣਾ ਹੈ

ਕਿਸੇ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਸੌਂਪਣੀ ਪਵੇਗੀ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਲਿਖਤ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੰਪਟ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਰੋਧੀ ਸਥਿਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਗੱਦ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਸ ਤਰਕਸੰਗਤ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਣਸਮਰਥਿਤ ਮੰਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰ ਸਕੇ।

ਡਿਫੌਲਟ ਜਵਾਬ ਅਸਫਲ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ

ਡਿਫੌਲਟ AI ਜਵਾਬ ਅਕਸਰ ਸਹਿਮਤੀ ਜਾਂ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਦੇਣ ਵੱਲ ਰੁਝੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਅਧਾਰਤ ਮਾਡਲ ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤੀ ਹੋਣ ਲਈ ਸਿਖਾਏ ਗਏ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਖਾਸ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਚੈਟ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਰਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਮਾਮੂਲੀ ਸ਼ੈਲੀਗਤ ਸੁਧਾਰ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਪਾਦਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਪਰ ਤਰਕ ਲਈ ਬੇਕਾਰ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਦਰਾਰਾਂ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ; ਇਹ ਮੰਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਡਿਫੌਲਟ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਰੋਧੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।

ਸ਼ੱਕੀ ਰਵੱਈਏ ਲਈ ਪ੍ਰੰਪਟ ਢਾਂਚੇ

ਸ਼ੱਕੀ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੰਪਟ ਢਾਂਚਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਇੱਕ ਖਾਸ, ਵਿਰੋਧੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। "ਕੀ ਇਹ ਤਰਕ ਚੰਗਾ ਹੈ?" ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਲੋਚਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤਰਕਸ਼ਾਸਤਰੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿਓ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੁਹਾਡੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਤਰਕਸੰਗਤ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਤਰਕ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਫ੍ਰੇਮਿੰਗ ਸਧਾਰਣ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਨਮ੍ਰ ਜਾਂ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਭੂਮਿਕਾ-ਅਭਿਨੈ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੰਪਟਾਂ ਦੀ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਰੋਧੀ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਖ਼ਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸਾਥੀ ਸਮੀਖਿਆਕਾਰ ਜਾਂ ਜਾਨ-ਮਾਹਿਰਤ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਤਰ "ਸਟੀਲ-ਮੈਨ ਫਿਰ ਆਲੋਚਨਾ" ਪਹੁੰਚ ਹੈ। ਟੂਲ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦਲੀਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਸਕਰਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਇਹ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਕਮਜ਼ੋਰ, ਸਟ੍ਰਾ-ਮੈਨ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਸਾਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪਾਬੰਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਦਲੀਲ ਦਾ ਸਾਰ ਨਾ ਦਿਓ। ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਨਾ ਲਿਖੋ। ਸਿਰਫ਼ ਤਰਕਸੰਗਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ।" ਇਹ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਵੈਧਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਭ੍ਰਮਾਂ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ

ਤਰਕਸੰਗਤ ਭ੍ਰਮਾਂ ਅਤੇ ਅਣਸਮਰਥਿਤ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਲਈ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਘਟਕ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਲੇਖ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਪੂਰੇ ਦਾ ਆਲੋਚਨਾ ਮੰਗਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੂਲ ਤਰਕਸੰਗਤ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਨਿਰਵਸਤਰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪੈਰਾਫ੍ਰੇਜ਼ ਜਾਂ ਸਾਰ ਦੇਣ ਲਈ QuillBot ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਬੋਲਚਾਲ ਦੇ ਅਲੰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ। ਇਸ ਘਟੇ ਹੋਏ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਰ ਪ੍ਰਮਿਸ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਭੇਜੋ। ਟੂਲ ਨੂੰ ਹਰ ਪ੍ਰਮਿਸ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਸਬੂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਭ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਏ.ਆਈ. ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਰਿਣਾਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ, ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਮੂਲ ਵਿੱਚ ਹੀ ਮੰਨ ਲੈਣਾ, ਜਾਂ ਗੈਰ-ਅਨੁਸਾਰੀ ਤਰਕ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਅਣਕਥੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੇ। ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਵੀ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਲਈ ਟੂਲ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ: "ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਮਿਸਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਸਿੱਟੇ ਦੇ ਨਿਕਲਣ ਲਈ ਕੀ ਸੱਚ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ?" ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਛੁਪੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਟਿਲ, ਬਹੁ-ਪਰਤਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਈ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਬਣਤਰਗਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਅਣਕਥੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ Claude ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚਣ ਦੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਦਲੀਲ ਦੇ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਰੇਖਿਕ ਸਕੈਨ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਲੋਚਨਾ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਕਰਨਾ

ਤਰਕ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਨਿਖਾਰਨ ਲਈ ਆਲੋਚਨਾ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਨਾ ਸਮਝੋ। AI ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਸੋਧੋ। ਫਿਰ, ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਤਰਕ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸ਼ੱਕੀ ਪ੍ਰੰਪਟ ਨਾਲ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਭੇਜੋ। AI ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਇਸ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਦੁਹਰਾਓ ਜਦੋਂ ਤੱਕ AI ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰਕਸੰਗਤ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਦੁਹਰਾਓ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਗਾਤਾਰ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਤੁਹਾਡੇ ਤਰਕ ਦੀ ਟਿਕਾਊਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਦੁਹਰਾਓ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਵਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਤਰਕ ਤੱਥਸੰਗਤ ਪੂਰਵਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪੂਰਵਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਸੰਗਤਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ Perplexity ਨੂੰ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਤੱਥਸੰਗਤ ਦਾਅਵੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਤਰਕ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਤਰਕ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ Microsoft Copilot ਨੂੰ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਤਰਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਤਰਕ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਰਟ ਜਾਂ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ, ਤਾਂ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਰਕ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ Gemini ਨੂੰ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਨੋਟ ਕਿਸੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਰਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ Notion AI ਨੂੰ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ। Grammarly ਨੂੰ ਤਰਕ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਬਣਤਰਗਤ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਤਰਕਸੰਗਤ ਦਾਅਵੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਿੰਟੈਕਸ ਦੁਆਰਾ ਧੁੰਦਲੇ ਨਾ ਹੋਣ।

ਕਿਸੇ ਵੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲੱਭੋ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਆਲੋਚਨਾ ਉਸ ਖਾਸ ਪੂਰਵਧਾਰਨਾ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿੱਟੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਆਲੋਚਨਾ "ਇਹ ਸੈਕਸ਼ਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ" ਜਾਂ "ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ" ਵਰਗੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਆਮ ਬਿਆਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ ਜਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋਣ। ਆਲੋਚਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਤਰਕ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ, ਇਸਨੂੰ ਛੱਡਣ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਤਰਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਚ ਜਾਵੇ।